Данные актуальны на май 2026

Патентный ландшафт ИИ в России — 2023–2026

Аналитический обзор патентной активности в сфере искусственного интеллекта: динамика заявок, ведущие заявители, технологические группы и рекомендации по оформлению заявок на ИИ-решения в свете Приказов Минэкономразвития №148 и №610.

1

Российский ИИ в патентной системе

2

Рост патентной активности в сфере ИИ

3

Что именно патентуют в ИИ

4

Кто формирует портфель российских ИИ-патентов

5

Распределение по классам МПК

6

Ключевая выборка — 46 патентов

7

Как оформить заявку на способ работы ИИ-агента

8

Ключевые изменения 2023–2026

≈ 1 700

Заявок на изобретения с ИИ в 2025 году
2,8 трлн ₽

Вложения российского бизнеса в интеллектуальную собственность за 2025
+70 %

Рост заявок по «компьютерным технологиям» за 4 года (2021–2024)
3 – 4 %

Доля заявок с ИИ от всех изобретений в России
168 млрд ₽

Объём российского рынка ИИ в 2025 году
77 / 89

Регионов России подают заявки на ИИ-патенты

Российский ИИ в патентной системе

Россия сохраняет уверенную динамику: в 2025 году было подано около 1 700 заявок на изобретения с применением ИИ (1 270 — за первые 10 месяцев), зарегистрировано около 1 530 программ для ЭВМ и баз данных с нейросетями. По полезным моделям Россия — на втором месте в мире (+40,2 % к 2023 году, WIPO).

Что считается ИИ-патентом

Изобретение, относящееся к программируемому средству или способу его работы, в котором обученная модель искусственного интеллекта обрабатывает данные или управляет физической системой и обеспечивает технический результат.

Главное за 2023–2026

Приказ Минэкономразвития №148 от 15.03.2024 ввёл понятие ИТ-изобретения и признаки ИИ-системы. Приказ №610 облегчил защиту «применений» ИИ. Законопроект №922784-8 принят в первом чтении (19.11.2025). Минцифры в марте 2026 опубликовало рамочный законопроект об ИИ.

Где Россия впереди

Прикладные решения в нефтегазе, атомной отрасли, кибербезопасности, распознавании документов и видеоаналитике. По заявлению руководителя Роспатента — «лидер практических решений в сфере применения ИИ» (ноябрь 2025).

Рост патентной активности в сфере ИИ

Резкий рост 2024–2025 годов связан с принятием Приказа №148, упрощением экспертизы ИТ-заявок и активным импортозамещением. Цифры за начало 2026 — расчётная оценка, официальные итоги I квартала Роспатент пока не публиковал.

Заявки на изобретения с ИИ и регистрации программ для ЭВМ / баз данных с нейросетями

Источник: Роспатент

Распределение заявок по трём технологическим группам

Расчётная оценка по выборке

Что именно патентуют в ИИ

Российская выборка распадается на три крупные группы. Ниже — определения, типичные подзадачи и примеры. Лидером остаётся обработка данных (около 63 %), однако пользовательские интерфейсы быстро растут на фоне отечественных больших языковых моделей, а автономные системы прочно занимают нишу обороны и робототехники.

Обработка данных сохраняет лидерство; интерфейсы взаимодействия растут вместе с GigaChat и YandexGPT; автономные системы — стабильная ниша обороны и робототехники

Это утверждение Роспатента и Минэкономразвития подкрепляется выборкой из 46 патентов 2023–2025 годов. Ниже — что именно стоит за каждой из этих трёх категорий.

Обработка данных

Лидер

63 % доля выборки

Технические решения, в которых обученная модель искусственного интеллекта используется для обработки больших массивов данных — текстов, изображений, числовых рядов, биометрии — для извлечения признаков, классификации, прогнозирования или создания нового содержимого.

Подзадачи и направления

Машинное обучение (ML)

Способы обучения моделей по большим выборкам данных и автоматизированный подбор архитектуры сети (AutoML).

Обработка естественного языка (NLP)

Алгоритмы распознавания, классификации, перевода, понимания и порождения текста на естественных языках.

Компьютерное зрение

Распознавание лиц, документов, объектов на снимках и видео; обнаружение фальсификаций; биометрическая идентификация.

Порождающий ИИ

Создание новых изображений, текстов и аудио на основе обученных нейросетей — модели типа Kandinsky, GigaChat, YandexGPT.

Финансовые применения

Кредитный скоринг, выявление мошенничества, антиотмыв, обработка банковских документов.

Промышленный искусственный интеллект

Геологоразведка, материаловедение, предиктивное обслуживание оборудования, цифровые двойники.

Примеры из выборки:

Классификация текста большой языковой моделью (Сбер); распознавание малоразмерных объектов (Лаборатория Касперского); нейросеть управления АЭС (Росатом); ИИ-агент проектирования скважин (Газпром нефть).

Взаимодействие с человеком

Быстрый рост

17 % доля выборки

Технические решения, обеспечивающие двусторонний обмен между человеком и информационной системой с использованием нейросетей: распознавание голоса и жестов, синтез речи, диалоговое и порождающее общение через мессенджеры, голосовых помощников и пользовательские интерфейсы.

Подзадачи и направления

Голосовые помощники

Системы, преобразующие речь в текст и обратно, ведущие диалог и выполняющие задачи пользователя голосом («Алиса», «Маруся», голосовой бот МТС).

Диалоговые системы и чат-боты

Текстовые модели общения, ведения переписки, суммирования сообщений в почте и мессенджерах.

Порождение мультимедийного содержимого

Создание текстов, изображений и аудио по запросу пользователя через большие модели (GigaChat 2.0, YandexGPT 5.1, Kandinsky).

Многомодальное взаимодействие

Объединение распознавания речи, текста и жестов в едином пользовательском интерфейсе — например, в сервисных роботах.

Примеры из выборки:

Распознавание речи «Алисы» (Яндекс); синтез речи голосового бота МТС; генерация текстов и резюме переписки (VK); диалоговая модель МОТИ × Сбер.

Что подталкивает рост:

Развитие отечественных больших языковых моделей GigaChat и YandexGPT, требования импортозамещения голосовых интерфейсов, рост рынка контакт-центров и онлайн-сервисов.

Автономные системы

Стабильная ниша

20 % доля выборки

Технические решения, в которых модель искусственного интеллекта управляет аппаратной системой и принимает решения о действиях в физической среде: роботом, беспилотным летательным аппаратом, видеокамерой, защитной или производственной системой.

Подзадачи и направления

Сервисная робототехника

Автономная навигация, обход препятствий, нейросетевой захват объектов манипулятором («Промобот», Micron).

Беспилотные летательные аппараты

Идентификация объектов с воздуха для сельского хозяйства, экологии и охраны («Смарт Энджинс»).

Противодроновые системы

Обнаружение и классификация малоразмерных летательных объектов нейросетью (Kaspersky Antidrone).

Видеоаналитика и безопасность

Распознавание лиц и транспортных средств в видеопотоке, городское видеонаблюдение (FindFace, ЭЛВИС-Неотек, ITV).

Промышленный контроль

Нейросетевой контроль качества сборки и автоматическое управление производственными линиями.

Примеры из выборки:

Автономная навигация сервисного робота («Промобот»); распознавание малоразмерных объектов с БПЛА (Лаборатория Касперского); FindFace Multi (Ростех / НТехЛаб); идентификация объектов с БПЛА («Смарт Энджинс»).

Что подталкивает рост:

Государственный заказ на безопасность и оборонные задачи, развитие умных городов, импортозамещение зарубежных систем видеонаблюдения и распознавания.

Кто формирует портфель российских ИИ-патентов

Тройка лидеров по действующим патентам в области цифровых технологий: Яндекс (411), Лаборатория Касперского (408), Сбер (305). Нажмите на карточку, чтобы увидеть патенты конкретного заявителя из нашей выборки.

Распределение по классам МПК

Большинство российских ИИ-патентов относятся к разделу G06N (нейронные сети и машинное обучение). Часто встречаются также G06F (обработка естественного языка и информационная безопасность), G06V (компьютерное зрение) и G06Q (финансовые приложения). Нажмите на карточку класса — внизу появится таблица соответствующих патентов из выборки.

G06N

Архитектуры нейронных сетей и машинное обучение

Раздел МПК для вычислительных схем, в которых используются нейросети, генетические алгоритмы, экспертные системы и иные методы искусственного интеллекта. В выборке — большинство патентов на алгоритмы обучения, архитектуры моделей и подсистемы их обучения.

28 61% выборки

G06F 40 / 16 / 21

Обработка естественного языка, поиск и информационная безопасность

Раздел МПК для обработки и анализа цифровой информации. Подгруппа G06F 40 — обработка естественного языка, G06F 16 — поисковые и информационно-поисковые системы, G06F 21 — защита от несанкционированного доступа.

14 30% выборки

G06V

Компьютерное зрение и распознавание образов

Раздел МПК для распознавания и анализа графических данных. Применяется к распознаванию документов, лиц, объектов на изображениях и аэрофотоснимках, биометрической идентификации.

16 35% выборки

G10L

Распознавание и синтез речи

Раздел МПК для анализа и синтеза звуковой речи. Включает голосовые помощники, преобразование речи в текст и обратно, распознавание команд и эмоций.

7 15% выборки

G06Q

Финансы, торговля и иные сферы хозяйственной деятельности

Раздел МПК для информационных систем, специально приспособленных для административных, финансовых, торговых и иных деловых задач. В выборке — нейросетевой скоринг, выявление мошенничества, биометрическая оплата.

7 15% выборки

B25J

Манипуляторы и сервисные роботы

Раздел МПК для механических манипуляторов, программируемых роботов и сервисных роботизированных систем. В выборке — автономная навигация, нейросетевое управление захватом, мультимодальное управление роботом.

5 11% выборки

Ключевая выборка — 46 патентов

Расширенная выборка российских патентов 2023–2025 годов с распределением по заявителям, классам МПК и трём технологическим группам. Используйте фильтры и поиск, либо нажмите на любого заявителя или класс МПК выше.

Номер	Название	Заявитель	Год	МПК	Группа

Как оформить заявку на способ работы ИИ-агента

Десять готовых шаблонов формул «было / стало», типовые причины отказов и интерактивный чек-лист на соответствие Приказам №148 и №610.

Десять причин, по которым Роспатент отклоняет ИИ-заявки

Программа для ЭВМ «как таковая»

Родовое понятие формулы прямо относит объект к программе — не патентоспособно (п. 50 Правил).
Нет технического результата

Указан только удобство пользования, увеличение скорости или коммерческая выгода без технического эффекта.
Не раскрыты вычислительно-логические операции

Не указан метод обработки информации и его параметры (п. 50(1) Правил).
Не раскрыто обучение модели

Не описаны данные, способ обучения и условия применения (п. 50(1)).
Нет указания на программируемое средство

Отсутствует ссылка на средство, устройства ввода-вывода и линии передачи данных.
Технический результат за счёт смысла информации

Эффект объясняется только содержанием данных (новости, контент) — не признаётся техническим.
Результат — занимательность или зрелищность

Прямо исключены изменениями 2024 года.
Результат — установленные правила или договорённости

Игровые и правила-зависимые результаты не признаются техническими.
Недостаточное раскрытие сущности

Эксперт не может воспроизвести изобретение по описанию — отказ по п. 35 Правил.
Несоответствие изобретательскому уровню

Решение очевидно из общих знаний специалиста (п. 82 в редакции №148).

Чек-лист соответствия требованиям

Объект патентования

☐ Формула описывает технический объект, а не программу «как таковую»
☐ Указано программируемое средство (вычислительный комплекс, сервер, мобильное устройство)
☐ Указаны устройства ввода, вывода, хранения, линии передачи данных
☐ Описаны действия по обработке данных и взаимодействию средств

Алгоритм искусственного интеллекта

☐ Раскрыты вычислительно-логические операции
☐ Указаны метод обработки информации и его параметры
☐ Описана архитектура модели (тип сети, число слоёв, активации)
☐ Указано, на каких данных обучена модель и каким способом
☐ Описаны функция потерь, оптимизатор, размер выборки, эпохи

Технический результат

☐ Результат измерим (точность, время, нагрузка, доля ошибок)
☐ Результат не сводится к смыслу данных и занимательности
☐ Результат не сводится к правилам и договорённостям
☐ Указан способ верификации результата

Применение по назначению (после Приказа №610)

☐ Формула содержит только указание на применение продукта/способа
☐ Применение новое и не очевидно из существующего уровня техники
☐ Описана отрасль и условия применения
☐ Технический результат связан именно с назначением

Связь с актами 2023–2026

☐ Формула учитывает признаки ИТ-изобретения по п. 42 (Приказ №148)
☐ Учтены критерии п. 50(1) для алгоритмов и многофункциональных средств
☐ Учтены поправки Приказа №610 для «применений»
☐ Учтены ГОСТ Р 71476-2024 (терминология ИИ) и ИСО/МЭК 42001-2024
☐ Соблюдены особенности обработки персональных данных (ФЗ-233)

Документы заявки

☐ Описание содержит уровень техники и недостатки прототипа
☐ Раскрыта сущность изобретения с примерами
☐ Описаны конкретные средства и параметры реализации
☐ Реферат отражает технический результат
☐ Чертежи и схемы согласованы с описанием

Ключевые изменения 2023–2026

Дополнено документами Минцифры и Постановлениями Правительства за 2025–2026 годы: Реестр российского ПО, Национальный центр развития ИИ, законопроекты Минцифры и продление правовых экспериментов.

21.02.2023

Приказ Минэкономразвития №107
Минэкономразвития РФ

Новые правила государственной регистрации изобретений; двухэтапная проверка единства; электронная подача; предварительный поиск в аккредитованных организациях.

первоисточник →

10.10.2019 / 15.02.2024

Указ Президента РФ №490 (в редакции Указа №124)
Президент РФ

Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года, обновлённая Указом №124 от 15.02.2024 — расширен понятийный аппарат, скорректированы цели и принципы развития ИИ.

первоисточник →

15.02.2024

Указ Президента РФ №122
Президент РФ

Совершенствование порядка принудительного использования изобретений в целях экономической безопасности — актуально для ИИ-решений на объектах критической инфраструктуры.

первоисточник →

15.03.2024

Приказ Минэкономразвития №148 — ключевой документ
Минэкономразвития РФ

Определение «ИТ-изобретения»; перечень признаков ИИ-системы (п. 50(1)); критерии технического результата; «технически приравненные» результаты; облегчение экспертизы алгоритмов и нейросетей.

первоисточник →

20.05.2024

Указ Президента РФ №430
Президент РФ

Сделки по приобретению исключительных прав у правообладателей из недружественных государств — только с разрешения Правительственной комиссии. Применяется к патентам и лицензиям ИИ-разработок.

первоисточник →

08.07.2024

ФЗ №169-ФЗ об экспериментальных правовых режимах
Государственная Дума

Страхование ответственности за вред от ИИ в режимах правовых экспериментов; реестр результатов интеллектуальной деятельности, созданных с ИИ; специальная комиссия по ущербу.

первоисточник →

08.08.2024

ФЗ №233-ФЗ об обезличенных персональных данных
Государственная Дума

Особенности обработки обезличенных персональных данных при использовании ИИ; передача данных в государственные системы Минцифры для обучения моделей.

первоисточник →

18.09.2024

Постановление Правительства №1278 о патентных пошлинах
Правительство РФ

Повышение пошлин в среднем на 10–15 %; уплата за поддержание патента — за пятилетние периоды; отменена 30-процентная скидка за электронную подачу.

первоисточник →

27.09.2024

Приказ Минэкономразвития №610
Минэкономразвития РФ

Уточнение проверки новизны и изобретательского уровня для изобретений «по назначению»; формула может включать только указание на применение — облегчение патентования новых применений ИИ-алгоритмов.

первоисточник →

28.10.2024

ГОСТ Р 71476-2024, ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001-2024 и ИСО/МЭК 24029-2-2024
Росстандарт / ТК 164 «Искусственный интеллект»

Введены ключевые стандарты: терминология ИИ, система менеджмента ИИ, оценка устойчивости нейронных сетей. Применяются с 1 января 2025 года, носят добровольный характер.

первоисточник →

26.12.2024

ФЗ №494-ФЗ о патентных поверенных
Государственная Дума

Реестровая модель регистрации патентных поверенных; продление антисанкционных полномочий; сохранение права на непубликацию сведений о заявителе.

первоисточник →

28.12.2024

ФЗ №523-ФЗ об экспериментальных режимах
Государственная Дума

Расширение режимов правовых экспериментов на технологические инновации; добавлено направление разработки и производства высокотехнологичной продукции.

первоисточник →

21.05.2025

Законопроект №922784-8 (внесён в Госдуму)
Совет Федерации / Государственная Дума

Поправки в часть четвёртую ГК РФ: явная патентоспособность технических решений в программируемых средствах, нейросетей и систем машинного обучения; графический интерфейс как промышленный образец.

первоисточник →

09.06.2025

Постановление Правительства №861 о Национальном центре развития ИИ
Правительство РФ / Минцифры

Создан Национальный центр развития ИИ; координация политики ИИ; определение уровней критичности ИИ-систем для допуска к объектам критической инфраструктуры.

первоисточник →

23.07.2025

ФЗ №235-ФЗ о патентовании ИТ/ИИ-решений
Государственная Дума

Расширение статьи 1350 ГК РФ: закрепление возможности патентовать ИТ-решения и алгоритмы ИИ как изобретения (по данным Роспатента — нормативная база действует).

первоисточник →

19.11.2025

Законопроект №922784-8 — принят в первом чтении
Государственная Дума

Первое чтение одобрено единогласно. Закон допускает патент на ИИ и нейросеть, расширяет понятие изобретения и полезной модели. Доработка ко второму чтению.

первоисточник →

09.12.2025

Постановление Правительства №1236 (актуальная редакция)
Минцифры РФ / Правительство РФ

Обновлённый Реестр российского ПО: требование совместимости с двумя российскими ОС; статус «доверенного ПО»; включение программно-аппаратных комплексов для ИИ с дата-центром ≥10 МВт и производительностью ≥100 петафлопс в формате FP4. Основная часть действует с 01.03.2026.

первоисточник →

01.03.2026

Вступление в силу основных требований Минцифры к Реестру ПО
Минцифры РФ

Обязательная совместимость российского ПО с двумя российскими ОС; первый этап поэтапного введения требований; следующий этап — 01.09.2026.

первоисточник →

18.03.2026

Законопроект Минцифры «Об основах государственного регулирования ИИ» (ID 166424)
Минцифры РФ

Первый рамочный федеральный закон об ИИ: суверенные, национальные и доверенные модели; маркировка ИИ-контента; риск-ориентированный подход; запрет дискриминационных алгоритмов. Общественное обсуждение завершено 15.04.2026. Планируемое вступление в силу — 01.09.2027.

первоисточник →

Апрель 2026

Законопроект о продлении правовых экспериментов до 5 лет
Государственная Дума

Рекомендован к первому чтению Комитетом по экономической политике: исключение «правового барьера» как обязательного условия установления режима, увеличение срока эксперимента с 3 до 5 лет, тестирование беспилотного транспорта в аэропортах.

первоисточник →

23.04.2026

XVIII Международный форум интеллектуальной собственности (ТПП РФ)
Роспатент, ТПП РФ

Зубов: «Вложения российского бизнеса в ИС выросли почти втрое — до 2,8 трлн рублей в 2025 году». Роспатент сосредотачивается на кредитовании под залог ИС, борьбе с патентным троллингом и запуске отечественной патентной аналитики.

первоисточник →

Источники данных

Все цифры и нормативные акты со ссылками на первоисточники.